Confluent, Inc, pionir data streaming, mengumumkan kemampuan Confluent Cloud terbaru yang memudahkan pemrosesan dan pengamanan data untuk mendapatkan wawasan dan pengambilan keputusan yang lebih cepat.

Snapshot queries, yang baru di Confluent Cloud untuk Apache Flink®, menyatukan pemrosesan data real-time dan historis untuk membuat agen kecerdasan buatan (AI) dan analitik menjadi lebih cerdas.

Confluent Cloud network (CCN) routing menyederhanakan jaringan privat untuk Apache Flink®, dan Penyaringan IP menambahkan kontrol akses untuk pipeline Flink yang dapat diakses publik, mengamankan data untuk analitik dan agentic AI.

“Agentic AI bergerak dari hype menjadi adopsi perusahaan karena organisasi ingin mendapatkan keunggulan kompetitif dan menang di pasar saat ini,” kata Shaun Clowes, Chief Product Officer di Confluent.

"Namun tanpa data berkualitas tinggi, sistem yang paling canggih sekalipun tidak akan bisa memberikan nilai yang nyata. Fitur Confluent Cloud untuk Apache Flink® yang baru memungkinkan untuk memadukan data real-time dan batch sehingga perusahaan dapat mempercayai AI agentic mereka untuk mendorong perubahan yang nyata," ujarnya.

Menjembatani Kesenjangan Real-Time dan Batch

“Perkembangan pada orkestrasi agentic AI diperkirakan akan semakin cepat dan perusahaan harus mulai bersiap-siap dari sekarang,” ujar Stewart Bond, Vice President of Data Intelligence and Integration Software di IDC.

"Untuk membuka potensi penuh agentic AI, perusahaan harus mencari solusi yang menyatukan berbagai jenis data yang berbeda, termasuk informasi terstruktur, tidak terstruktur, real-time dan historis, dalam satu lingkungan. Hal ini memungkinkan AI untuk mendapatkan wawasan yang lebih kaya dan mendorong hasil yang lebih berdampak," ucapnya.

Agentic AI mendorong perubahan yang luas dalam operasi bisnis dengan meningkatkan efisiensi dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat dengan menganalisis data untuk mengungkap tren dan wawasan yang berharga.

Namun, agar agen AI dapat mengambil keputusan yang tepat, mereka membutuhkan konteks historis tentang apa yang terjadi di masa lalu dan wawasan tentang apa yang terjadi saat ini.

Sebagai contoh, untuk mendeteksi penipuan, bank membutuhkan data real-time untuk bereaksi saat itu juga dan data historis untuk melihat apakah sebuah transaksi sesuai dengan pola yang biasa dilakukan oleh pelanggan. Rumah sakit membutuhkan data vital secara real-time bersama dengan riwayat medis pasien untuk membuat keputusan perawatan yang aman dan tepat.

Namun, untuk memanfaatkan data masa lalu dan masa kini, tim sering kali harus menggunakan alat yang terpisah dan mengembangkan solusi manual, yang mengakibatkan pekerjaan yang memakan waktu dan alur kerja yang rusak. Selain itu, penting untuk mengamankan data yang digunakan untuk analitik dan AI agentic; hal ini untuk memastikan hasil yang dapat dipercaya dan mencegah data sensitif diakses.

Snapshot Queries Menyatukan Pemrosesan dalam Satu Platform

Di Confluent Cloud, snapshot queries memungkinkan tim menyatukan data historis dan streaming dengan satu produk dan bahasa, sehingga memungkinkan pengalaman yang konsisten dan cerdas baik untuk analitik maupun agentic AI. Dengan integrasi Tableflow yang mulus, tim dapat dengan mudah mendapatkan konteks dari data sebelumnya.

Snapshot query memungkinkan tim untuk mengeksplorasi, menguji dan menganalisis data tanpa menambah beban kerja baru. Hal ini mempermudah penyediaan konteks bagi agen dari data historis dan real-time atau melakukan audit untuk memahami tren dan pola utama. Snapshot query sekarang tersedia dalam akses awal.

CCN Routing Menyederhanakan Jaringan Privat untuk Flink

Jaringan privat penting bagi organisasi yang membutuhkan lapisan keamanan tambahan. Confluent menawarkan solusi jaringan privat yang disederhanakan dengan menggunakan kembali CCN yang telah dibuat oleh tim untuk cluster Apache Kafka®. Organisasi dapat menggunakan CCN untuk menghubungkan data mereka dengan aman ke beban kerja Flink apa pun, seperti saluran streaming, agen AI, atau analitik. CCN Routing kini tersedia secara umum di Amazon Web Services (AWS) di semua wilayah yang mendukung Flink.

Penyaringan IP Melindungi Beban Kerja Flink di Lingkungan Hibrida

Banyak organisasi yang beroperasi di lingkungan hibrida membutuhkan lebih banyak kontrol atas data mana yang dapat diakses secara publik. Penyaringan IP untuk Flink membantu perusahaan membatasi lalu lintas internet ke IP yang diizinkan dan meningkatkan visibilitas ke dalam upaya akses yang tidak sah dengan membuatnya lebih mudah untuk melacak upaya tersebut. Penyaringan IP secara umum tersedia untuk semua pengguna Confluent Cloud.

Kini, organisasi dapat dengan lebih mudah mengubah janji AI agentic menjadi keunggulan kompetitif. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang fitur Confluent Cloud baru lainnya, termasuk konektor sumber Snowflake, Cross-Cloud Cluster Linking, dan fitur jaringan privat Schema Registry yang baru, dapat dilihat melalui blog peluncuran.